Doctolib

Concept

Doctolib, c’est quoi?

Créé en 2013, Doctolib est le leader de la e-santé en Europe.
Doctolib améliore le quotidien de plus de 300 000 personnels de santé grâce à des logiciels médicaux innovants. Doctolib rend également l’accès aux soins plus rapide et plus égalitaire : plus de 60 millions d’Européens prennent rendez-vous et gèrent leur santé via Doctolib, en toute sécurité. Présent en France, en Allemagne et en Italie, Doctolib compte plus de 2 400 salariés, répartis dans 30 villes et qui ont à cœur d’avoir un impact positif sur le secteur de la santé.

ANALYSE

Comment enrichir et simplifier
les interactions entre un patient
et son praticien via Doctolib ?

La solution devra…

😌 Faciliter et optimiser
     la préparation des rendez-vous

💊 Optimiser le suivi post rendez-vous

📫 Augmenter le partage d’informations
     et de documents sur la plateforme

Objectifs produit

⭐️ 100% taux de booking / praticien

📈 +20% de rendez-vous patient / même praticien

📉 -40% de taux de contact du secrétariat

📉 -60% de SMS envoyés aux patients par Doctolib

Test utilisateur

Comprendre les utilisateurs

A travers les interviews utilisateurs, nous cherchons à apprendre les liens
entre le patient, le monde médical, le praticien & le parcours de soin.
Nous cherchons à voir les éléments clés indispensables à la bonne réussite
d’un échange patient / praticien pour les mettre en corrélation
avec l’expérience Doctolib.

Le test est réalisé sur un panel de 5 personnes sur une durée de 30 minutes par personne.
Tous connaissent la plateforme Doctolib avec des utilisations plutôt variées dans la fréquence.

Questions ouvertes

Ce qu’on souhaite apprendre :

→ Comprendre comment les utilisateurs
    préparent leur rendez-vous.

→ Comprendre l’état d’esprit de l’utilisateur
    pendant et après sa consultation.

→ Comprendre comment les patients
    gèrent leurs parcours de soin.

Nous finissons l’interview sur des questions plus générales liées à Doctolib.

Enseignements retenus

Un manque d’accompagnement

Les patients s’attendent
à une prise en charge
personnalisée

“Je veux être sa patiente
et pas une patiente”

Aline

Un manque de confiance

Il y a une incertitude sur la
gestion des documents
entre le patient et le praticien

“C’est pas leur rôle
de garder des ordonnances”.

Célia

Un manque de dialogue

Le patient n’a pas de contact
fluide avec le praticien en dehors de la consultation

“On est sorti sans comprendre…
mais c’est gênant de demander”

Gaspard

LES POINTS DE FRICTIONS

Dans un parcours. desoin…

Nous avons déterminé des points de ruptures
où nous retrouvons les 3 grands manques détectés

Comment réduire les ruptures d’expérience
du patient tout au long de son parcours ?

Critères de succès

Réduction

des appels
au secrétariat
du cabinet.

Réduction

de l’envoi des
SMS de la part
de Doctolib.

Réduction

de l’envoi des
SMS de la part
de Doctolib.

Augmentation

des prises de rendez-vous
avec le même
médecin.

Idéation

Recherche de solutions

Nous avons déterminer 3 solutions pour ensuite
les évaluer sur des critères comme 
pertinence de l’objectif
ou encore facilité à mettre en place techniquement… 

L’organisateur

→ Permettre une meilleure gestion
    de l’agenda du côté praticien.

→ Une gestion par spécialistes pour
    fluidifier les échanges des documents.

Le chatbot

→ Permettre un suivi interactif sans être
    trop intrusif avec le patient.

→ Assurer la personnalisation du suivi
    dans les différentes étapes.

Solution retenue !

La solution couvre tous les points de ruptures.Un challenge car souvent mauvaise réputation !

Le perfectionniste

→ Avoir un suivi long terme en proposant
    un format médecin de famille.

→ Un suivi du parcours soin en
    s’approchant du carnet de santé digital.

Benchmark

QARE

→ Chatbot classique en bas à droite qui
    est affordant mais n’a pas bonne réputation.

→ Plus d’informations que sur un chatbot 
    plus ludique et plus flexible.

Messenger & cleo

→ Inspiration graphique de messenger
pour créer un aspect plus humain
Comme Cleo (à droite) qui est un
chatbot mais plus humanisé.
Attention de ne pas créer un doute.

Prototype V1

• Une seule boîte de dialogue par praticien pour un suivi complet.

• La première option permet au patient de vérifier les informations pratiques comme l’adresse ou encore l’heure du rendez-vous.

• L’option simulation permet au patient de comprendre et d’anticiper le tarif qui lui sera demandé.

• Le patient peut dès à présent partager les documents qu’il souhaite transmettre au praticien.

• Le patient peut annuler le rendez-vous.

• 30 minutes avant le rendez-vous, le patient a un nouvel accès sur la boite de dialogue avec des nouvelles données.

• Avec un lien direct vers la téléconsultation.

• Une option qui permet au patient d’accéder à un tutoriel pour décrire au mieux ses symptômes. Ou encore signaler un retard.

• Après la téléconsultation, un nouvel accès apparait. Le patient reçoit le compte rendu du praticien pris en direct pendant le rendez-vous. 

• Le patient peut télécharger les documents envoyés par le praticien du type facture ou ordonnance.

• Ou encore transmettre directement l’ordonnance à la pharmacie la plus proche ou de son choix.

• Si un nouveau rendez-vous est nécessaire, dans 3 mois par exemple, nous proposons directement les prochaines dates disponibles du praticien. Cela favorise un suivi complet et une récurrence pour le praticien.

• Une fois le parcours de soin terminé, la conversation est archivée et la nouvelle conversation liée au prochain rendez-vous peut commencer.

Itération

Tester la solution

Objectif global du test

L’objectif de ce test est de nous assurer de la bonne compréhension,
et de la bonne utilisabilité de la nouvelle fonctionnalité proposée : le chatbot !

Ainsi que la confiance générée par la solution globale

Le test est réalisé sur un panel de 5 personnes sur une durée de 30 minutes par personne.
Tous connaissent la plateforme Doctolib avec des utilisations plutôt variées dans la fréquence.

Un manque
de lisibilité

2/5  – Niveau de lecture linéaire
5/5  – Problème d’affordance
3/5  – Wording non adapté

“Pour moi ce qui est grisé
c’est du passé”

Jessica

La navigation
non optimale

5/5 – Aucune visibilité
            sur la homepage
5/5 – Peur d’aller plus loin

“Ah oui je n’avais pas vu…
Mais je ne l’aurais pas fait ! ”

Clément

Un manque
de flexibilité

3/5 – Questionnement sur l’archivage
2/5 – Contrôler l’accordéon
            des messages

2/5 – Où sont stockés des données

“Mes informations sont temporaires ?
j’ose pas quitter la page… ”

Joséphine

Itérations prévues 

Différencier les actions
et les informations “critiques”
dans l’expérience
de l’utilisateur.

Itérations prévues 

Ne pas créer d’interaction
sur la home page.

→ Supprimer la pastille.

Itérations prévues 

Explication à l’ouverture
du bot pour indiquer le principe.
Proposer un choix dans l’archivage
de l’historique.

Prototype V2

Une seule boîte de dialogue par praticien
pour un suivi complet.

Une seule boîte de dialogue par praticien
pour un suivi complet.

3 jours avant le rendez-vous, la discussion
se met en place pour rassurer le patient
sur les informations.

Le patient a accès à différentes options pour se renseigner ou vérifier les informations liées à son rendez-vous

Les dialogues suivants se débloquent à des instants clés du parcours de soin.

30 minutes avec la télé-consultation, la nouvelle boîte de dialogue s’ouvre pour offrir d’autres options.

Les options vont permettre de simplifier le parcours avec un lien direct vers la téléconsultation ou encore des aides pour décrire ses symptômes et donc gagner du temps par la suite.

La patient peut déjà voir qu’il y aura un suivi après la téléconsultation, et qu’il sera donc bien accompagné jusqu’au bout du parcours de soin.

Une fois la téléconsultation terminée,
la nouvelle boîte de dialogue s’ouvre.

Le praticien transmet directement son compte rendu. Il signe pour acter le fait que ce n’est pas le chatbot qui traduit les informations.

Différentes options permettent d’accélérer le stockage des documents ou de transmettre directement les ordonnances à la pharmacie.

Une fois le parcours terminé, le patient peut choisir de stocker la conversation ou encore la supprimer s’il ne veut pas stocker les informations.

Le nouveau rendez-vous est prêt, le patient retrouve la boîte de dialogue qu’il reconnait.

Le fait de retrouver les mêmes informations, le patient peut donc optimiser de plus en plus son temps et ses rendez-vous.

Conclusion

Les prochaines étapes

Dans un projet réel,
nous aurions décider d’itérer sur ces 2 grands axes

Côté patient

Explication à l’ouverture
du chatbot pour indiquer
le fonctionnement.
Proposer un choix dans l’archivage
de l’historique.

Côté praticien

Proposer une interface
au praticien pour interagir
plus fréquemment
avec le patient dans
la conversation.

Du côté du jury

Dans le jury, Maxence, product design chez Doctolib,
a validé notre démarche. Nous sommes sur des solutions proche de leur réflexion actuelle. Nous pourrions pousser un peu plus sur les détails de l’UI.
Dans l’ensemble, le jury à été satisfait.

De mon côté

Cela a été un défi de travailler sur un chatbot
car il y a beaucoup de données à traiter et beaucoup
d’a priori sur cette technologie.
Le deuxième challenge a été de travaillé sur une UX writing
explicite dans le monde de la santé.

Vous souhaitez en apprendre plus ?

Prenons un moment ensemble

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